Utilizando as informações dos colaboradores e cruzando com padrões históricos, prevemos a probabilidade de falta de cada colaborador na próxima semana.
A indústria produtiva, de uma forma geral, sofre com a falta dos seus colaboradores que afetam diretamente a produção e consequentemente a receita. Portanto uma previsão assertiva do absenteísmo atrelado a uma atuação proativa, se torna uma ferramenta essencial na prevenção e contenção do problema.
Desenvolvemos modelos de Machine Learning multivariados, que aprendem os principais padrões dos colaboradores absenteístas e preveem a sua probabilidade na próxima semana, dado os dados atuais.
Com isso, temos:
Redução no indicador
do absenteísmo
Atuando com iniciativas direcionadas aos colaboradores com maior propensão de falta na próxima semana
Antecipando possíveis turnovers e, principalmente, entendendo os reais motivos com auxílio de IA
Controle em tempo real de horas extras, propensão ao absenteísmo, serviços de alertas entre outros atributos personalizados