Você será responsável por:
Como cientista de dados, você trabalhará em ambientes multidisciplinares, aproveitando dados para fornecer impacto no mundo real para organizações globais. Além disso, influenciará muitas das recomendações que nossos clientes precisam para mudar positivamente seus negócios e melhorar o desempenho.
Principais atividades
Trabalhar em conjuntos de dados complexos e extremamente variados de algumas das maiores organizações do mundo para resolver problemas do mundo real;
Desenvolver produtos e soluções de ciência de dados para clientes internos e externos.
Atuação em um ambiente multidisciplinar com especialistas em Machine Learning, Data Engineers e designers;
Causar impacto no mundo com a sua experiência, pois você é incentivado(a) a escrever artigos e apresentar em reuniões e conferências, se desejar.
Requisitos e competências
Grau universitário com excelente histórico acadêmico, como nível de mestrado na área de física, matemática, engenharia, ciência da computação, inteligência artificial, estatística aplicada, matemática, com experiência prática aplicada e formação em programação será um enorme diferencial;
Habilidades de programação em Python e linguagens como R, Scala e SQL;
Experiência profissional na aplicação de técnicas de Machine Learning e mineração de dados para problemas reais com Big Data;
Aplicação comprovada de análises e métodos de estatísticas avançadas;
Habilidades nas principais bibliotecas de Machine Learning: Scikit Learning, XGboost, Tensorflow, Pytorch, Prophet;
Capacidade de produzir e conduzir de forma independente o desenvolvimento de modelos, equilibrar demandas e prazos;
Capacidade de prototipar algoritmos de modelagem e análise estatística e aplicar esses algoritmos para soluções de problemas reais em diferentes áreas;
Experiência em trabalhar com Big Data e bancos de dados relacionais é altamente desejável (SQL).
Informações adicionais
Modelo Híbrido (Av.Paulista – Masp)