Utilizando la información de los empleados y cruzándola con patrones históricos, predecimos la probabilidad de que cada empleado se ausente la próxima semana.
La industria manufacturera en general adolece de falta de empleados, lo que afecta directamente a la producción y, en consecuencia, a los ingresos. Por lo tanto, una previsión asertiva del absentismo, unida a una acción proactiva, se convierte en una herramienta esencial para prevenir y contener el problema.
Hemos desarrollado modelos de aprendizaje automático multivariante que aprenden los principales patrones de los empleados absentistas y predicen su probabilidad la próxima semana, dados los datos actuales.
Así que ahí lo tenemos:
Reducción del
indicador de absentismo
Actuar con iniciativas dirigidas a los empleados con más probabilidades de ausentarse la próxima semana.
Anticiparse a las posibles pérdidas de balón y, sobre todo, comprender las verdaderas razones con la ayuda de la IA.
Control en tiempo real de las horas extraordinarias, propensión al absentismo, servicios de alerta y otros atributos personalizados