A partir de patrones históricos de compra y consumo, combinados con las principales variables que influyen en la industria, hemos construido una herramienta de previsión muy asertiva.
La industria farmacéutica en general sufre la volatilidad del mercado y posibles problemas en la cadena de suministro. Una está directamente relacionada con la otra e influye en la toma de decisiones y en los resultados. Por lo tanto, ¡una previsión asertiva es esencial! Reducir costes, evitar el exceso de existencias, aumentar los márgenes y toda la cadena de suministro
Hemos desarrollado modelos de aprendizaje automático multivariante que aprenden los principales patrones del mercado y anticipan los movimientos.
ganancias en optimización de la
cadena y gestión de la demanda
La toma de decisiones basada en el sentimiento o la experiencia está empezando a quedarse en el camino y el uso de nuevas herramientas que proporcionan vías y perspectivas basadas en datos se está convirtiendo en un imperativo.
Con una planificación asertiva de las ventas, puede trazar nuevas estrategias de mercado, adaptando la distribución de promociones y descuentos al público adecuado en los lugares con mayores oportunidades.
Trabajamos para construir un repositorio único de datos, que permita construir algoritmos de aprendizaje automático, prediciendo los principales movimientos del mercado.