Serás responsable de:
Como científico de datos, trabajarás en entornos multidisciplinares, aprovechando los datos para ofrecer un impacto en el mundo real para organizaciones globales. Además, influirás en muchas de las recomendaciones que nuestros clientes necesitan para cambiar positivamente sus negocios y mejorar su rendimiento.
Principales actividades
Trabajar con conjuntos de datos complejos y extremadamente variados de algunas de las organizaciones más grandes del mundo para resolver problemas del mundo real; Desarrollar productos y soluciones de ciencia de datos para clientes internos y externos. Trabajar en un entorno multidisciplinar con especialistas en aprendizaje automático, ingenieros de datos y diseñadores; Dejar huella en el mundo con tu experiencia, ya que se te anima a escribir artículos y presentar ponencias en reuniones y conferencias si lo deseas.
Requisitos y competencias
Titulación universitaria con un excelente expediente académico, como nivel de máster en el campo de la física, matemáticas, ingeniería, informática, inteligencia artificial, estadística aplicada, matemáticas, con experiencia práctica aplicada y se valorará enormemente la formación en programación; Habilidades de programación en Python y lenguajes como R, Scala y SQL; Experiencia profesional en la aplicación de técnicas de Machine Learning y minería de datos a problemas reales con Big Data; Aplicación demostrada de análisis y métodos estadísticos avanzados; Habilidades en las principales librerías de Machine Learning: Scikit Learning, XGboost, Tensorflow, Pytorch, Prophet; Capacidad para producir y llevar a cabo de forma independiente el desarrollo de modelos, equilibrar demandas y plazos; Capacidad para crear prototipos de algoritmos de modelado y análisis estadístico y aplicar estos algoritmos a soluciones de problemas reales en diferentes áreas; Muy deseable experiencia en el trabajo con Big Data y bases de datos relacionales (SQL).
Información complementaria
Modelo híbrido (Av.Paulista – Masp)