Conforme entramos em 2024, a paisagem de análise de dados e inteligência artificial (AI) está evoluindo rapidamente, oferecendo novas oportunidades e desafios para empresas.
Neste post, exploramos as principais tendências que estão moldando este campo dinâmico.
A AI generativa, conhecida por sua habilidade de criar conteúdo e fornecer respostas inteligentes, está capturando a imaginação do mundo tecnológico.
Em 2024, espera-se que as empresas explorem cautelosamente seu potencial, especialmente no aprimoramento do serviço ao cliente e no suporte a profissionais em diversas indústrias.
No entanto, preocupações com a segurança dos dados e a complexidade operacional significam que essa exploração será medida e estratégica.
A tendência para soluções baseadas na nuvem continua, mas com um novo foco: eficiência de custo.
As empresas estão reavaliando suas estratégias de migração para a nuvem, favorecendo cada vez mais a arquitetura lakehouse.
Essa abordagem oferece uma mistura da flexibilidade dos data lakes com a gestão estruturada dos data warehouses, fornecendo uma solução mais econômica, mas poderosa, para análise de big data.
O Microsoft Fabric está emergindo como um jogador significativo no movimento dos data lakehouses.
Prometendo integração perfeita e insights em tempo real, ele se posiciona como um forte concorrente na gestão de dados empresariais.
No entanto, sua novidade traz desafios para a maturidade da infraestrutura, tornando sua adoção uma consideração cuidadosa para as empresas.
2024 marca um ano de adaptação e investimento calculado em análise de dados e AI para empresas.
Enquanto AI generativa e migração para a nuvem permanecem temas centrais, o foco está na implementação estratégica e com custo-efetivo.
Ao navegarmos por estas tendências, fica claro que o futuro dos dados empresariais não está apenas escrito em código, mas nas decisões estratégicas das empresas de hoje.