Previsão de Demanda
Eucatex revoluciona sua gestão de estoque com Inteligência Artificial
Desafio
Eucatex enfrentava dificuldades com a previsão de demanda no segmento de tintas, o que resultava em problemas de excesso ou escassez de estoque. Essa falta de precisão nas previsões gerava custos desnecessários com armazenamento de produtos não vendidos ou perda de vendas devido à falta de produtos em estoque em momentos de alta demanda.
Solução
Implementamos um projeto de forecast de demanda com previsões mensais. Utilizamos inteligência artificial para modelar o histórico de vendas e prever a demanda de dois meses a partir do mês de referência. O cliente agora pode avaliar as recomendações do algoritmo em comparação com suas previsões internas, otimizando a produção e o estoque.
Etapas do Projeto:
- Mapeamento de fonte de dados – Identificação e integração dos dados relevantes para a modelagem.
- Modelagem de Machine Learning – Desenvolvimento e teste de mais de 90 modelos diferentes, utilizando mais de 100 variáveis.
- Dashboard e Validação – Criação de painéis para visualização e validação dos resultados.
Resultado
A implementação do sistema de previsão de demanda trouxe melhorias significativas:
- Redução do Erro na Previsão: A precisão das previsões melhorou, com um erro médio reduzido de 19,5% para 7,9% em comparação com as previsões internas da Eucatex.
- Otimização de Estoque: A gestão do estoque foi otimizada, resultando em uma diminuição de 20% nos casos de overstocking e ruptura de estoque.
- Aumento do Market Share: A Eucatex registrou um aumento de 15% no market share, impulsionado pela melhor adequação da oferta à demanda.